Ako sa MAPE používa pri prognózovaní?
Ako sa MAPE používa pri prognózovaní?

Video: Ako sa MAPE používa pri prognózovaní?

Video: Ako sa MAPE používa pri prognózovaní?
Video: Jak na azimuty 2024, Júl
Anonim

Priemerná absolútna percentuálna chyba ( MAPA ) je štatistickým meradlom toho, ako presné a predpoveď systém je. Meria túto presnosť v percentách a dá sa vypočítať ako priemerná absolútna percentuálna chyba pre každé časové obdobie mínus skutočné hodnoty delená skutočnými hodnotami.

Podobne sa môžeme pýtať, čo je MAPE v prognózovaní?

Priemerná absolútna percentuálna chyba ( MAPA ), tiež známy ako priemerná absolútna percentuálna odchýlka (MAPD), je mierou presnosti predikcie a predpovedanie metóda v štatistike, napríklad pri odhadovaní trendov, používaná aj ako funkcia straty pri regresných problémoch v strojovom učení.

Okrem toho chcete vysoký alebo nízky MAPE? Od r MAPA je mierou chyby, vysoká čísla sú zle a nízka čísla sú dobre. Na účely podávania správ niektoré spoločnosti bude preložte to na čísla presnosti odčítaním MAPA od 100.

Navyše, čo je dobrý MAPE na prognózovanie?

Je nezodpovedné nastaviť ľubovoľné položky predpovedanie výkonnostné ciele (ako napr MAPA <10% je vynikajúce, MAPA < 20 % je Dobre ) bez kontextu predvídateľnosti vašich údajov. Ak ste predpovedanie horšie ako naivné predpoveď (Nazval by som to „zlým“), potom jednoznačne vašim predpovedanie proces potrebuje zlepšenie.

Prečo sa používa MAPE?

Priemerná absolútna percentuálna chyba ( MAPA ) je jedným z najrozšírenejších použité miera presnosti predpovedí, vzhľadom na jej výhody nezávislosti na mierke a interpretovateľnosti. Avšak, MAPA má značnú nevýhodu, že vytvára nekonečné alebo nedefinované hodnoty pre nulové alebo takmer nulové skutočné hodnoty.

Odporúča: