Čo znamená malá veľkosť vzorky?
Čo znamená malá veľkosť vzorky?

Video: Čo znamená malá veľkosť vzorky?

Video: Čo znamená malá veľkosť vzorky?
Video: Мужская шапка спицами ПРОСТО!!! 👍⬇️ Knitted men's hat. 2024, Júl
Anonim

Malá veľkosť vzorky Znižuje štatistickú silu

Sila štúdie je v jej schopnosti detegovať účinok, ak existuje. A veľkosť vzorky to je tiež malý zvyšuje pravdepodobnosť chyby typu II, ktorá skresľuje výsledky, čo znižuje silu štúdie.

Keď vezmeme do úvahy toto, čo znamená malá veľkosť vzorky?

Keď vzorový priemer je ďaleko od obyvateľstva priemerný , rozdiel bude veľký. Takže keď veľkosť vzorky je malý , môže byť ťažké vidieť rozdiel medzi vzorový priemer a obyvateľstvo priemerný , pretože je tam príliš veľa variability vzorkovania, ktorá veci kazí.

Následne je otázkou, či malá veľkosť vzorky ovplyvňuje platnosť. Použitie veľkosť vzorky výpočet priamo ovplyvňuje výsledky výskumu. Veľmi malé vzorky podkopať vnútorné a vonkajšie platnosť štúdie. Veľmi veľký vzorky majú tendenciu sa transformovať malý rozdiely do štatisticky významných rozdielov - aj keď sú klinicky nevýznamné.

Otázkou tiež je, aká je najmenšia veľkosť vzorky, ktorú možno použiť?

The minimálna veľkosť vzorky je 100 Väčšina štatistikov súhlasí s tým, že minimálna veľkosť vzorky Ak chcete získať akýkoľvek zmysluplný výsledok, je to 100. Ak je vaša populácia menšia ako 100, potom ich skutočne musíte vykonať prieskum všetkých.

Ako znamená efekt veľkosti vzorky?

Populácia priemerný o distribúcii vzorka prostriedky sú rovnaké ako v populácii priemerný distribúcie, z ktorej sa odoberajú vzorky. Teda ako veľkosť vzorky zvyšuje sa, štandardná odchýlka prostriedkov sa znižuje; a ako veľkosť vzorky klesá, štandardná odchýlka vzorka znamená zvýšenie.

Odporúča: