Obsah:

Aký je rozdiel medzi spárovanými a nezávislými vzorkami?
Aký je rozdiel medzi spárovanými a nezávislými vzorkami?

Video: Aký je rozdiel medzi spárovanými a nezávislými vzorkami?

Video: Aký je rozdiel medzi spárovanými a nezávislými vzorkami?
Video: Aký je rozdiel medzi výnosmi a príjmami? 2024, Júl
Anonim

Obaja skontrolujú, či a rozdiel medzi dva prostriedky sú významné. Spárované - vzorky t testy porovnávajú skóre na dvoch rôzne premenné, ale pre rovnakú skupinu prípadov; nezávislý - vzorky t testy porovnávajú skóre pre rovnakú premennú, ale pre dve rôzne skupiny prípadov.

Tu je príklad spárovaných údajov?

An príklad spárovaných dát by bol test na drogy pred a po. Výskumník môže zaznamenať krvný tlak každého subjektu v štúdii pred a po podaní lieku. Tieto merania by boli spárované údaje , pretože každé opatrenie „pred“súvisí iba s opatrením „po“z rovnakého subjektu.

Ako tiež rozoznáte rozdiel medzi spárovanými a nespárovanými údajmi? A spárované test sa robí na predmetoch, ktoré sú si podobné resp spárované predtým údajov sa zozbierajú a urobia sa dva testy pred a po ošetrení počas nespárované test sa robí z dvoch nezávislých predmetov.

Vzhľadom na to, aká je definícia nezávislých vzoriek?

Nezávislé vzorky sú vzorky ktoré sú vybrané náhodne tak, aby jeho pozorovania nezáviseli od hodnôt iných pozorovaní. Mnohé štatistické analýzy sú založené na predpoklade, že vzorky sú nezávislý . Ostatné sú navrhnuté tak, aby hodnotili vzorky ktoré nie sú nezávislý.

Ako rozoznám, že je vzorka nezávislá?

Preto je dôležité vedieť, či sú vaše vzorky závislé alebo nezávislé:

  1. Ak hodnoty v jednej vzorke ovplyvňujú hodnoty v druhej vzorke, potom sú vzorky závislé.
  2. Ak hodnoty v jednej vzorke neodhalia žiadne informácie o hodnotách druhej vzorky, potom sú vzorky nezávislé.

Odporúča: